凌萧 - 技术作品集

这条路还很远
专注：云原生，Java，微服务，小程序开发、AI应用

🔧 技术架构体系

微服务与云原生，使用异构架构。授权服务器使用Java + OAuth。订单，用户，支付，客户端授权使用Golang

• Java框架：Spring Boot 4 + Spring Cloud + Spring Cloud Kubernetes
• Golang框架： Golang + Fiber + Gorm + FastHTTP
• 编排：Docker + Kubernetes
• CI/CD Gitea + Act_Runner
• 通讯协议 HTTP3
• 风控 设备ID + IP + 设备信息 + 指纹
• 新一代云原生API，AI网关。三合一流量网关 + 业务网关 + 安全网关： 我的网关 Higress
  （基于 Istio/Envoy，支持 Wasm 插件，鉴权，限流，AI，性能优于 Spring Cloud Gateway 2到4倍，CPU内存占用更低，支持并发更高）

认证与安全

• 协议：OAuth2.1 + OpenID Connect (OIDC)
• 实现：
  • 授权服务器：spring-boot-starter-oauth2-authorization-server
  • 客户端存储：MySQL｜Token 存储：Redis
  • Cookie 安全：HttpOnly + SameSite
• 单点登录：支持子域名统一认证
• 服务演示: 云原生微服务演示
• 登录和授权 支持本地第一方授权，第三方OAuth授权
• 微服务：使用Golang开发，无其他组件，启动快，内存占用少，支持并发高
  • 授权服务使用HttpOnly + SameSite，防止Token被盗用
  • 用户服务
  • 支付服务
  • AI服务
  • 订单服务
• 测试入口：
  • 认证中心

💻 开发资源

• 代码仓库：https://e.makesong.cn/explore/repos
• 综合演示页：https://makesong.cn/test/1.html

🌟 重点项目

1. 🤖 本地大模型 AI 系统（语音识别 + 聊天 + 推荐）

• 技术栈：
  • 大模型：Qwen3.5-9B（Ollama + Vulkan，≈80 token/s）
  • 向量推荐：text-embedding 实现食品/商品智能匹配
  • 安全隔离：Docker + OpenClaw 容器化运行
• 核心亮点：
  • 高性能推理：利用 Vulkan 异构计算加速，无需昂贵显卡即可流畅运行 9B 级模型。
  • 全链路智能：集成 语音识别 (ASR) + 多模态聊天 + 向量知识库（智能推荐/检索）。
  • 安全隔离：基于 Docker + OpenClaw 容器化部署，确保企业数据不出域。
• 演示地址：
  • 大模型聊天
  • AI 推荐引擎
  • 沙箱演示（需本地服务）

2. 📅 多端智能预约系统（Golang + Uniapp + TDesign）

• 核心亮点：
  • 全栈自研：从底层 Golang 高并发服务到上层 Uniapp 跨端应用
  • 支持 微信小程序 / 手机 Web / App 三端无缝体验
  • 极致体验：使用腾讯 TDesign 组件库，保证多端 UI 一致性与交互流畅度。
• 适用场景：医疗挂号、场地预订、服务预约等
• 演示入口：
  • 手机扫码预览
  • 完整作品页

3. 🏫 校园智能体与管理系统 (Full-Stack)

• 技术栈：Spring Boot 3 + Vben Admin (Vue3) + 轻量级 LLM
• 核心亮点：
  • 智能查询：通过自然语言（NLP）直接查询数据库，降低使用门槛。
  • 高性能后台：前端采用 Vben Admin 模板，支持全球 CDN 加速，秒开页面。
• 智能查询助手：轻量本地模型，支持自然语言查数据库
  演示地址
• 校园管理系统：Spring Boot + Vben Admin，前端全球加速
  在线体验

4. 🍽️ 智能扫码点餐系统（Golang + Uniapp + AI 向量推荐）

• 核心亮点：
  • AI 个性化推荐：集成向量嵌入模型，根据用户历史行为智能推荐菜品/套餐。
  • 业务闭环：完整的用户端与管理后台，支持复杂的餐饮业务逻辑。
• 演示入口：
  • 用户端体验
  • 管理后台